Конец cookie: акселерометр как идентификатор

Новости

Отслеживание нашей интернет-активности для предоставления нам целевой рекламы или объявлений является довольно распространенной, хотя и спорной практикой. Обычно это делается при помощи автоматического сохранения на смартфоне небольшого файла, называемого куки (cookie). Именно этот файл идентифицирует конкретный аппарат и позволяет следить за интересами его владельца. Новое исследование Стэнфордского университета выявило, что акселерометры, установленные в наших смартфонах, имеют уникальную идентификацию, так что отслеживать с их помощью деятельность владельцев смартфона можно намного эффективнее и точнее. И это весьма тревожная информация для тех, кто выступает за конфиденциальность в Интернете.

Новый способ узнавания гаджета

Акселерометр — это прибор, измеряющий степень ускорения устройства, в которое он встроен. С практической точки зрения акселерометр в смартфоне позволяет устройству правильно определять себя в пространстве. Например, его активно используют в играх, наклоняя гаджет в нужные стороны.

Согласно статье, опубликованной в SFGate, исследователи из лаборатории безопасности факультета компьютерных наук Стэнфордского университета определили, что каждый акселерометр имеет индивидуальные особенности, несмотря на то что все они собраны на одной линии, а эти особенности и различия практически нечувствительны при обычном использовании. Казалось бы, на одном конвейере все приборы должны быть одинаковыми, однако это не так.

В теории, по данным исследования, приведенным в SFGate, датчик акселерометра находится в нейтральном положении, когда телефон покоится в горизонтальной плоскости. Однако стоит ему принять вертикальное положение, как на датчик действует большее усилие, а при перевороте экраном вниз эта сила уменьшается. Собственно, на этом все измерения и заканчиваются, не придавая абсолютной точности показателей никакого значения. Именно этот факт и вызвал такую реакцию, так как исследователи считают, что именно эта погрешность и может стать отличительной чертой каждого смартфона.

Итак, именно эта погрешность и является отличительным признаком каждого отдельно взятого телефона. Как следствие, это является отличным опознавательным знаком и хозяина этого смартфона. Вообще, когда я читаю о всевозможной точной идентификации, то думаю о потенциальном применении получаемых данных. Например, биометрическая аутентификация обеспечивает куда большую безопасность, чем пароли. То же самое и здесь.

Как-то еще в прошлом году другая группа исследователей обратила внимание на то, что совершенно одинаковые графические процессоры на самом деле имеют довольно тонкие различия. И заметить эти различия способно только специально разработанное чувствительное программное обеспечение. Эта погрешность настолько незначительна в обычном применении, что даже не учитывается при производстве, так как не влияет на конечное качество работы. Однако и эта погрешность может стать надежной отличительной чертой конкретного устройства.

Не совсем понятно, правда, почему стэнфордские исследователи пришли к выводу, что найденные ими погрешности как-то помогут рекламодателям в определении нашей интернет-активности, но очень надеюсь, что мы совсем скоро получим ответ.

Кстати, вы можете проверить работу вашего акселерометра, узнав при этом его индивидуальные особенности, если запустите созданный в Стэнфорде экспериментальный онлайн-тест.