ИИ
«Черная пятница» — это ежегодная охота за скидками, которая часто превращается в хаос импульсивных покупок. Магазины обещают невероятные скидки 50–70%, но действительно ли они таковы? В 2025 году у нас появился новый союзник в борьбе за разумные траты — искусственный интеллект. Рассказываем, как ChatGPT, Claude и другие LLM-модели помогут вам сэкономить и не попасться на уловки недобросовестных продавцов.
Прежде чем обсуждать, как ИИ поможет сэкономить, важно понять, в какую сторону мы воюем. Исследования показывают неутешительную картину: значительная часть «суперскидок» на «черную пятницу» — это маркетинговая иллюзия.
Схема проста и эффективна: в начале октября магазины повышают цены на товары, иногда в полтора-два раза. Затем, когда наступает «черная пятница», они «урезают» цену на те же 50%, и на ценнике красуется впечатляющая скидка. Фактически же вы покупаете товар по обычной цене, а то и дороже.
Европейская директива Omnibus требует от ритейлеров указывать минимальную цену за последние 30 дней, но даже это правило легко обойти. Магазины просто поднимают цену за месяц до распродажи, формально соблюдая закон, но продолжая вводить покупателей в заблуждение.
Как LLM помогает экономить
Искусственный интеллект меняет правила игры. По данным аналитиков, в 2024 году ИИ-инструменты во время «киберпятницы» помогли покупателям провести транзакции на общую сумму $60 миллиардов, и в 2025 году эти цифры только вырастут. Уже каждый третий покупатель в США планирует использовать ИИ для шопинга.
LLM не поддается эмоциям, не реагирует на маркетинговые триггеры вроде «осталось 2 часа!» и «последний товар на складе!» Вместо этого модель анализирует огромные объемы данных, сравнивает цены, отслеживает историю стоимости и помогает принимать рациональные решения.
ИИ может просканировать сотни интернет-магазинов за секунды, найдя не только нужный товар по лучшей цене, но и более дешевые аналоги с похожими характеристиками. Современные LLM-модели могут помочь вам разобраться, действительно ли скидка выгодна или это обман. Например, Amazon добавил в своего ИИ-ассистента Rufus функцию отслеживания изменения цен, хотя пользователи и отмечают, что пока ассистент работает не всегда как следует. С помощью пары промптов ИИ учитывает ваши предпочтения, бюджет и предыдущие покупки, чтобы предложить именно то, что вам нужно, без излишнего информационного шума. Вместо того чтобы часами изучать таблицы характеристик, просто спросите у ассистента: «Чем отличается пылесос А от пылесоса Б?» — и получите ответ, даже если на сайтах продавцов нет функции сравнения. Промпты ниже можно использовать для ChatGPT/Claude/Gemini.
Подготовка к «черной пятнице» с ИИ
Шаг 1. Составьте список желаемых покупок
Не ждите начала распродаж: ваша задача — собрать базовую информацию заранее.
Помоги мне составить список покупок для "черной пятницы". Мой бюджет: [сумма].
Интересуют следующие категории: [техника/одежда/товары для дома].
Приоритеты: [производительность/качество/бренд/цена].
Составь структурированный список с пояснениями, почему каждый товар заслуживает внимания.
Шаг 2. Отслеживайте цены
Это критически важный этап. Вам нужно знать реальную цену товара до того, как начнется маркетинговая шумиха «черной пятницы». На Amazon с этим помогут на CamelCamelCamel и Keepa, а на AliExpress — AliPrice и AliTools.
Для российского рынка тоже есть специализированные сервисы:
- WBMonitor — позволяет следить за изменением цен у товаров интернет-магазинов OZON, MyShop, «Лабиринт», БЕРУ и других;
- Palert — встраивает график цены и данные об остатках прямо в интерфейс Ozon, Wildberries, «Яндекс Маркета», «СберМегаМаркета» и Lamoda;
- YoloPrice — мобильное приложение и веб-сервис, автоматически отслеживающий изменения цен на Ozon, Wildberries и «Яндекс Маркете» и помогающий сравнить цены на этих площадках.
Шаг 3. Анализ динамики цен
Собрали данные о ценах? Отлично. Если вы видите резкий скачок в октябре с последующим «снижением» в ноябре — это классическая схема обмана. Но если данные графиков кажутся неочевидными, используйте промпт ниже. Месяцы в нем указаны для примера, поэтому вы можете использовать собственные диапазоны — чем больше перерывы между ценовыми скриншотами, тем больше шансов отследить неоправданный ценовой скачок.
Я отслеживаю товар [название] на [платформа]. Вот данные о ценах:
– Сентябрь: [цена]
– Начало октября: [цена]
– Конец октября: [цена]
– Текущая цена: [цена]
– Заявленная скидка: [процент]
Проанализируй эти данные. Настоящая ли это скидка или магазин манипулирует ценами?
Когда лучше покупать? Стоит ли ждать "черной пятницы" или купить сейчас?
Шаг 4. Поиск альтернативных вариантов
Не зацикливайтесь на одном товаре. Возможно, есть более выгодные альтернативы.
Я хочу купить [товар, модель]. Моя цель — [для чего нужен]. Бюджет: [сумма].
Найди 3–5 альтернативных товаров, которые решают ту же задачу, но могут быть выгоднее.
Сравни их по характеристикам, цене и отзывам. Покажи в виде таблицы.
Опыт использования показывает, что LLM-модели особенно хороши в сравнительном анализе, выделяя ключевые различия между похожими товарами.
Шаг 5. Проверка продавца и сайта
«Черная пятница» — просто праздник для мошенников. В третьем квартале 2025 года количество фейковых интернет-магазинов выросло на 20% по сравнению со среднемесячным показателем. Пробежимся по пунктам, что у вас в первую очередь должно вызвать подозрение:
- домены .shop, .store, .vip, .top — они редко используются крупными брендами;
- невероятные скидки 80–90% на популярные товары;
- отсутствие HTTPS-соединения;
- плохо переведенный текст или грамматические ошибки.
Ну и на всякий случай прогоните через ИИ вот этот промпт для проверки магазина:
Я нашел товар [название] на сайте [URL]. Цена очень привлекательная — [цена], что на [процент]% ниже среднего. Как проверить, что это не мошенники?
Какие признаки фейкового магазина существуют? На что обратить внимание?
Шаг 6. Универсальный промпт
Так выглядит универсальный промпт со всеми данными, которые вы добыли на предыдущих этапах, — он работает в любой LLM:
Ты эксперт по распознаванию ценовых манипуляций в ритейле.
Товар: [название]
Магазин: [название]
Текущая цена: [цена]
Заявленная скидка: [процент]%
Указанная старая цена: [цена]
История цен, которую я отследил:
[указать данные за несколько месяцев]
Задачи:
1. Настоящая ли это скидка или манипуляция?
2. Какая была реальная средняя цена до "распродажи"?
3. Стоит ли покупать сейчас или цена может упасть еще?
4. Твой вердикт: покупать / ждать / искать альтернативы?
Однако нейросети все еще недостаточно хороши в кибербезопасности — в них продолжают находить уязвимости. Поэтому для того, чтобы обезопасить себя от фишинга и спама, по ссылкам из которого вы можете случайно перейти, устанавливайте проверенные и надежные защитные решения, такие как Kaspersky Premium. С ним ваша «черная пятница» не превратится в «черный понедельник» для ваших активов и персональных данных.
Получаем локальные результаты
Одна из главных проблем глобальных ИИ-моделей — они часто выдают информацию, ориентированную на американский или европейский рынок. Но вы можете настроить их под свои нужды таким промптом:
Ты ИИ-ассистент для покупок в [страна, город]. Все твои рекомендации должны учитывать местный рынок, доступные магазины и платформы [список магазинов при желании]. Цены указывай в [валюта]. Говори на [язык].
Моя задача: найти [товар] по лучшей цене к "черной пятнице".
Какие местные площадки стоит проверить? Какие распродажи обычно бывают в [регион]?
Если вас не интересуют зарубежные магазины, можно дать чуть больше подробностей по конкретным площадкам:
Ты ассистент по онлайн-шопингу. Специализируешься на российских маркетплейсах: Wildberries, Ozon, "Яндекс Маркет", "Мегамаркет". Знаешь особенности их систем скидок, промокодов и распродаж. Все цены в рублях.
Помоги спланировать покупки на "черную пятницу" [конкретный запрос].
Специализированные промпты для каждой из LLM
Как мы знаем, у каждой LLM свои сильные стороны. С их учетом мы составили промпты, которые раскрывают потенциал каждой из языковых моделей. Для наилучших результатов рекомендуется использовать модели с бóльшим числом параметров из платных подписок и опцию Deep Thinking при запросе.
ChatGPT отлично справляется со структурированием информации и генерацией списков. Вот промпт для бюджетного планирования в нем:
Составь стратегию покупок на "черную пятницу".
Бюджет: [сумма]
Приоритетные категории: [список]
Для каждой категории укажи:
1. Среднюю цену до скидок
2. Ожидаемую цену со скидкой
3. Оптимальное время покупки [до/во время/после "черной пятницы"]
4. Альтернативные варианты
Оформи в виде таблицы.
А это промпт для сравнения магазинов:
Товар: [название и модель]
Найден в магазинах:
– [Магазин 1]: [цена], доставка [условия]
– [Магазин 2]: [цена], доставка [условия]
– [Магазин 3]: [цена], доставка [условия]
Какой вариант выгоднее с учетом полной стоимости? Проанализируй надежность магазинов.
Claude особенно хорош в анализе больших объемов текста и выделении ключевых моментов. Так в нем выглядит промпт для анализа отзывов:
Вот подборка отзывов о товаре [название] с разных площадок: [вставить отзывы].
Проанализируй их и выдели:
1. Главные преимущества (топ-3)
2. Главные недостатки (топ-3)
3. Для кого этот товар подходит, для кого нет
4. Есть ли упоминания проблем, которые должны насторожить
5. Общая рекомендация: стоит ли покупать?
Промпт для долгосрочного планирования:
Ты финансовый консультант. Я планирую крупную покупку: [товар] за [цена].
Мой месячный доход: [сумма]. Накопления: [сумма].
Стоит ли покупать это на "черной пятнице" или лучше подождать?
Какие альтернативные стратегии накопления и покупки ты можешь предложить?
Gemini имеет отличную интеграцию с Google-экосистемой и может углубленно работать с изображениями.
Прикрепляем скриншот баннера или предложения на сайте и пишем промпт:
Это предложение с "черной пятницы". Оцени:
1. Насколько привлекательна эта скидка?
2. Какую информацию стоит проверить дополнительно?
3. На что обратить внимание в описании?
4. Признаки возможного обмана
Промпт для быстрого поиска:
Найди лучшие предложения на "черную пятницу" — 2025 в категории [категория].
Ищу: [характеристики товара]
Бюджет: [сумма]
Регион: [страна/город]
Покажи топ-5 вариантов с обоснованием выбора.
Финальный чек-лист
- Составьте список желаемых покупок с помощью ИИ, а также начните отслеживать цены через CamelCamelCamel, Keepa или аналоги. Настройте удобные уведомления о снижении цен.
- Проанализируйте собранные данные о ценах, подберите альтернативные товары и магазины, а заодно проверьте надежность продавцов.
- Настройте отдельную карту для покупок с лимитом трат, если есть возможность — выпустите виртуальную карту и подготовьте наши промпты для быстрого анализа предложений.
- Непосредственно в день распродаж не ведитесь на уловки вроде «последний товар!» и проверяйте каждое «суперпредложение» через ИИ и критическим взглядом. Сверяйтесь с историей цен, не открывайте подозрительные письма и не переходите по сомнительным ссылкам. Тогда ваша «черная пятница» пройдет не только без потерь, но и с по-настоящему выгодными приобретениями.
Что еще почитать по теме ИИ:
Советы