большие данные

17 посты

Торговля людьми: как большие данные сделали из нас с вами товар на продажу

Торговля людьми: как большие данные сделали из нас с вами товар на продажу

Любые наши действия в Интернете помогают развиваться технологиям анализа больших данных. А они, в свою очередь, могут не оставить камня на камне от вашей приватности.

Cтрашное лицо Больших данных

Страшное лицо больших данных

Только подумайте о господах банкирах, маркетологах и страховщиках, роющихся мокрыми от пота руками в ваших персональных данных и хранящих их у себя на радость хакерам. Мерзкий образ, но о чем вообще речь?

Защита систем хранения и данных в них

При явном акценте на «больших данных«, росте их объемов, увеличении числа взломов и найденных уязвимостей насколько вы уверены в том, что инфраструктура вашей организации не станет следующей жертвой? Что нужно

Большие Данные: злоупотребления и сомнения

Это заключительный пост Недели Больших Данных. Предыдущие посты серии представлены по ссылкам ниже: Что такого значимого в Больших Данных? Большие Данные: когда машины знают лучше Большие Данные против большого мошенничества

Большим данным большие риски

Продолжаем публиковать материалы из серии недели больших данных, посвященной использованию и безопасности больших объемов данных. К настоящему моменту опубликовано: Что такого значимого в Больших Данных? Большие Данные: когда машины знают лучше

Большая Безопасность: масштабы и детали

Мы продолжаем нашу Неделю Больших Данных. К настоящему моменту опубликовано: Что такого значимого в больших данных? Большие данные: когда машины знают лучше Большие данные против большого мошенничества Банки и финансовые организации

Большие данные против большого мошенничества

Мы продолжаем нашу Неделю больших данных на Kaspersky Business. Первые две публикации серии доступны здесь и здесь, соответственно. Финансовый мир несет крупные потери от мошенничества всех видов. По некоторым оценкам,

Что такого значимого в Больших Данных?

Большая часть постов этой недели будет посвящена большим данным. За последние три года (примерно) они стали новым важным трендом в ИТ-индустрии. Оно и понятно: техническая возможность просеивать газиллионы разных данных