
Не верь ушам своим: голосовые дипфейки
Аудио-дипфейки, позволяющие подделать голос кого угодно, уже используются для многомиллионных афер. Как создаются такие подделки и можно ли защититься от дипфейк-мошенничества?
20 постов
Аудио-дипфейки, позволяющие подделать голос кого угодно, уже используются для многомиллионных афер. Как создаются такие подделки и можно ли защититься от дипфейк-мошенничества?
Уже понятно, что без госрегулирования ИИ обойтись не получится, но каким оно должно быть? Евгений Касперский предлагает свое видение этой задачи.
Новое поколение чат-ботов создает связные и осмысленные тексты. Это пригодится и киберпреступникам, и киберзащитникам.
Уже несколько лет мы используем машинное обучение в Kaspersky Internet Security для Android. Рассказываем, зачем мы это делаем и чего удалось добиться.
Как онтологии могут помочь быстрее и лучше защищать мир от угроз — и не только.
Наш метод обучения моделей для отлова нежелательной почты позволяет сохранить приватность без потери эффективности.
Дипфейк-видео становятся все убедительнее и появляются все чаще. Как защитить свой бизнес от возможной атаки?
Рассказываем, как работают технологии распознавания эмоций, чем они полезны и что там с приватностью.
В этом году основными темами конференции Kaspersky NEXT стали ИИ, гендерное равенство и социальная робототехника.
Социальная инженерия, усиленная технологиями машинного обучения, может ввести в заблуждение даже опытного сотрудника.
Чтобы уменьшить поверхность атаки, можно заблокировать множество уязвимых функций ПО. Вопрос в том, как сделать это, не создавая помех для бизнес-процесса.
Искусственный интеллект помогает судьям, полицейским и врачам, но чем он руководствуется при принятии решений?
Какие сюрпризы преподносит нам машинное обучение? Сложно ли его обмануть? И не закончится ли все это Скайнетом и восстанием машин? Давайте разберемся.
Каждый зловред можно поймать – если знать, что он зловред. Например, при помощи обучаемой модели поведения.
Для эффективной защиты промышленного объекта следить приходится как за информационными системами, так и за операционными процессами. И мы знаем как.
Искусственный? Несомненно. Интеллект? Ну это как посмотреть…
HuMachine Intelligence это сплав трех основ — больших данных, машинного обучения и экспертных навыков наших аналитиков. Но что стоит за этими словами?
Мы стараемся закладывать принцип многослойности в каждый аспект каждого продукта.
Наша система задумана как легко приспосабливаемая под конкретные условия, и мы снабдим ее множеством сенсоров. Но мозговой центр у нее будет один.
В последнее время все технологические компании твердят о машинном обучении, но как оно работает, никто не рассказывает. А мы расскажем — максимально простыми словами.