Об этом рассказали на международной конференции Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference
«Лаборатория Касперского» планирует выйти на рынок решений по управлению уязвимостями (Vulnerability Management) в 2026 году. Об этом рассказали на международной конференции Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference. Новый продукт, усиленный передовыми технологиями искусственного интеллекта, поможет организациям своевременно выявлять и устранять уязвимости и ошибки конфигурации в ИТ-инфраструктуре.
Планируется, что AI-функциональность решения дополнит мультиагентная GenAI-система Сбера для автоматизации проверки защищённости инфраструктуры. Проект реализуется в рамках технологического партнёрства «Лаборатории Касперского» и Сбера, направленного на создание AI-решений для повышения уровня кибербезопасности страны, бизнеса и россиян.
«Уязвимости в программном обеспечении — один из самых распространённых векторов проникновения в ИТ-инфраструктуру. Автоматизированные решения на базе искусственного интеллекта помогают организациям выявлять, оценивать и устранять слабые места в системах до того, как они будут использованы злоумышленниками. Новый совместный проект со Сбером позволит выработать лучшие практики использования передовых AI-технологий, таких как мультиагентные системы, для управления уязвимостями. Наше сотрудничество — яркий пример того, как лидеры рынка объединяют усилия и выстраивают долгосрочные партнёрские отношения, чтобы предлагать надёжные и эффективные защитные решения», — комментирует Антон Иванов, технический директор «Лаборатории Касперского».
«Лаборатория Касперского» уже около 20 лет использует в своих решениях технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы выявлять и предотвращать киберугрозы. Ежедневно продукты компании обнаруживают в среднем 467 тысяч новых образцов вредоносных файлов, и 99% из них — автоматически. «Лаборатория Касперского» использует свой опыт в области ИИ для совершенствования продуктов: от обнаружения киберугроз и приоритизации событий безопасности до анализа с помощью GenAI (генеративного ИИ).
