- Биометрия использует физические или поведенческие характеристики — отпечатки пальцев, черты лица и образцы голоса — для подтверждения личности. Она наиболее эффективно работает в сочетании с другими методами аутентификации.
- Биометрические данные могут быть похищены или использованы злоумышленниками через фишинг, утечки баз данных и имитацию личности на базе ИИ. В отличие от паролей, физические биометрические признаки нельзя просто сменить после утечки.
- Дипфейки и инъекционные атаки создают растущие риски для проверок биометрии. По данным iProov, инъекционные атаки выросли на 741 % в 2025 году, что подчёркивает необходимость усиления проверок личности.
- Ключи доступа (passkey) предлагают более защищённую альтернативу традиционным паролям, сочетая криптографические учётные данные с аутентификацией на устройстве, часто разблокируемой с помощью биометрии или PIN-кода.
Биометрия всё чаще используется как дополнительный уровень в персональной и корпоративной безопасности. Поскольку эти идентификаторы уникальны для каждого человека, кажется, что они надёжны. Тем не менее многие эксперты предупреждают, что биометрия не должна быть единственным фактором аутентификации.
Современная кибербезопасность сосредоточена на снижении рисков при применении этой мощной технологии: традиционные пароли долгое время были слабым звеном. Биометрия стремится решить эту проблему, привязывая подтверждение личности к нашему телу и поведенческим паттернам.
В этой статье мы объясним, как сфера кибербезопасности использует биометрию. Чтобы упростить восприятие, ответим на типичные вопросы о биометрии:
- Что означает термин «биометрия»?
- Что такое биометрические данные?
- Что такое биометрический сканер?
- Каковы риски биометрической защиты?
- Как повысить безопасность биометрии?
Что такое биометрия?
Биометрия – это технологии измерения и распознавания уникальных физических или поведенческих характеристик человека для подтверждения его личности. Самые известные примеры биометрических технологий: скан отпечатка пальца, распознавание лиц и скан сетчатки глаза.
Исследователи указывают, что форму уха, манеру сидеть и ходить, уникальные запахи тела, вены на руках и даже мимические особенности также можно рассматривать как индивидуальные признаки. Эти характеристики расширяют понятие биометрии.
Три вида биометрической защиты
Биометрию можно применять по-разному, но в контексте безопасности её обычно делят на три группы:
- Биологическая биометрия
- Морфологическая биометрия
- Поведенческая биометрия
Биологическая биометрия использует признаки на генетическом и молекулярном уровне. Сюда могут входить, например, данные о ДНК или образцы крови, получаемые через анализ биологических жидкостей.
Морфологическая биометрия касается структуры тела. Больше физических признаков — форма глаза, отпечаток пальца или контуры лица — можно картировать для работы со сканерами безопасности.
Поведенческая биометрия основывается на уникальных паттернах поведения. То, как вы ходите, говорите или печатаете на клавиатуре, может служить подтверждением личности при анализе этих шаблонов.
Как работает биометрическая защита
Биометрическая идентификация всё чаще присутствует в нашей повседневной защите. Физические признаки относительно постоянны и индивидуальны — даже у близнецов. Биометрическая уникальность человека может заменить или дополнить пароли для компьютеров, телефонов и контроля доступа в помещения.
После того как биометрические данные сняты и оцифрованы, они сохраняются для последующего сопоставления при попытках доступа. Обычно такие данные шифруют и хранят на устройстве или на удалённом сервере.
Биометрические сканеры — это оборудование для съёма биометрии и проверки личности. Сканирование сравнивает полученный образец с сохранённой базой, чтобы разрешить или запретить доступ.
Проще говоря: биометрия превращает ваше тело в «ключ», который открывает доступ.
Преимущества биометрии связаны с двумя главными факторами:
- Удобство: Биометрия всегда с вами — её нельзя потерять или забыть.
- Сложность подделки: Биометрические признаки обычно труднее угадать или воспроизвести, чем пароль. Однако данные могут быть украдены, а системы аутентификации — обмануты.
Хотя системы не идеальны, они дают большие перспективы для будущего кибербезопасности.
Примеры биометрической защиты
Вот распространённые примеры биометрической аутентификации:
- Распознавание голоса
- Сканирование отпечатков
- Распознавание лица
- Сканирование радужки
- Датчики сердечного ритма
На практике биометрия уже эффективно применяется в разных отраслях.
Банки, здравоохранение и транспорт используют биометрию для подтверждения личности и контроля доступа к конфиденциальной информации. Типичные приложения — отпечатки и распознавание лица для входа в аккаунты, проверки личности и доступа к закрытым системам.
Биометрия включена в электронные паспорта по всему миру. В США в e‑паспорт встроен чип с цифровой фотографией лица, отпечатками или данными радужки, а также технологиями, предотвращающими несанкционированное считывание и скимминг данных.
По мере внедрения этих систем мы наблюдаем реальные плюсы и минусы в режиме реального времени.
Надёжны ли биометрические сканеры? — Улучшения и проблемы
Биометрические сканеры стали стандартной функцией современных смартфонов. Биометрическая аутентификация присутствует в системах безопасности телефонов, где датчики отпечатка и распознавание лица позволяют разблокировать устройства, подтверждать платежи и вход в защищённые приложения. Многие устройства используют выделенное аппаратное обеспечение для защиты биометрии и снижения риска неавторизованного доступа.
Современные системы распознавания лиц могут применять инфракрасные камеры, датчики глубины и другие технологии, чтобы отличать живого человека от фотографии. Некоторые сканеры отпечатков тоже включают дополнительные меры для выявления искусственных отпечатков. Но эффективность таких защит варьируется между устройствами и системами аутентификации.
Ранние исследования показали, что сканеры, включая системы распознавания лиц, можно обмануть в определённых условиях. Учёные из Университета Северной Каролины в Чапел‑Хилле скачали фотографии 20 добровольцев из соцсетей и построили 3D‑модели их лиц. Исследователи успешно обошли четыре из пяти протестированных систем безопасности.
Примеры клонирования отпечатков встречаются повсеместно. На конференции Black Hat продемонстрировали, что отпечаток можно надёжно клонировать примерно за 40 минут при затратах около 10 $ на материалы — достаточно оттиска в форме из пластика или воска.
Немецкий Chaos Computer Club подделал сенсор TouchID iPhone всего через два дня после его релиза: группа сфотографировала отпечаток на стекле и использовала его для разблокировки iPhone 5s.
Биометрия — вопросы идентичности и приватности
Биометрия удобна, но защитники приватности опасаются, что она подрывает личную неприкосновенность. Опасение в том, что личные данные можно собрать легко и без согласия.
Распознавание лиц повсеместно используется в китайских городах для покупок, а Лондон известен из‑за сети CCTV‑камер. Сейчас Нью‑Йорк, Чикаго и Москва связывают CCTV‑камеры с базами распознавания лиц для помощи полиции. Carnegie Mellon University разрабатывает камеру, которая может сканировать радужку людей в толпе с расстояния 10 метров.
В 2018 году распознавание лиц внедрили в аэропорту Дубая: путешественников фотографируют 80 камер при прохождении через туннель в виртуальном аквариуме.
Камеры распознавания лиц работают и в других аэропортах — например, в Хельсинки, Амстердаме, Миннеаполис‑Сент‑Пол и Тампе. Все эти данные где‑то хранятся, что усиливает опасения по поводу тотального наблюдения и злоупотребления персональной информацией.
Регуляторы начали реагировать на эти риски. С февраля 2025 года пункт 5 EU‑закона запретил использование удалённой биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах для правоохранительных органов, с рядом исключений и строгой процедурой разрешений. Отдельно, согласно пункту 9 EU's GDPR, биометрические данные, используемые для уникальной идентификации человека, относятся к особой категории персональных данных и их обработка, как правило, запрещена без специального исключения, например явного согласия.
Опасения по безопасности биометрических данных
Более реальная угроза — это то, что базы персональных данных становятся целью хакеров. Так, при атаке на U.S. Office of Personnel Management в 2015 году злоумышленники похитили отпечатки 5,6 млн сотрудников правительства, что создало риски кражи личности.
Киберпреступники всё чаще нацеливаются на биометрические данные через фишинг. По исследованию Kaspersky за 2025 год по фишингу, мошеннические сайты могут запрашивать доступ к камере под видом верификации личности, чтобы захватить изображения лица или другую чувствительную информацию. Атакующие также используют дипфейки и клонирование голоса, созданные на базе AI, чтобы выдавать себя за жертв и обходить проверки личности. В отличие от паролей, скомпрометированные биометрические признаки нельзя сменить.
Хранение биометрии на самом устройстве — как в TouchID или Face ID у iPhone — считается более безопасным, чем хранение у провайдера услуги, даже при условии шифрования данных.
Риск схож с риском баз паролей: хакеры могут взломать систему и украсть данные, которые недостаточно защищены. Однако последствия иные: если пароль можно сменить, биометрия остаётся неизменной на всю жизнь.
Спуфинг биометрии ушёл далеко за рамки фотографий и слепков отпечатков. При инъекционной атаке преступники пытаются обойти камеру устройства, подавая в систему проверки личности модифицированное или AI‑сгенерированное видео напрямую. По данным отчёта iProov по угрозам 2026 года, эти атаки выросли на 741 % год к году в 2025‑м, а атаки на устройства iOS увеличились на 1 151 % во второй половине года. Financial Action Task Force также предупреждает, что дипфейки на базе AI могут подрывать верификацию личности и обнаружение мошенничества, что подчёркивает необходимость усиления мер безопасности.
Как защитить биометрическую личность
Учитывая риски для приватности и безопасности, в системах биометрии нужно применять дополнительные уровни защиты.
Неавторизованный доступ становится сложнее, если системы требуют нескольких независимых способов аутентификации, например проверки живости (мигание) и сопоставления закодированных образцов с пользователем в зашифрованных областях.
Некоторые системы добавляют дополнительные признаки — возраст, пол и рост — в биометрические данные, чтобы усложнить задачу хакерам.
Индийская система Unique ID Authority of India Aadhaar — показательный пример. Запущенная в 2009 году, эта многоступенчатая программа включает сканирование радужки, отпечатки всех 10 пальцев и распознавание лица.
Эта биометрическая информация связана с 12‑значным идентификационным номером Aadhaar. По данным Unique Identification Authority of India, выдано более 1,4 млрд номеров Aadhaar. Система широко используется для верификации личности и доступа к госуслугам и социальным программам, хотя её применение регулируется правовыми требованиями и исключениями.
Биометрия может быть одним из факторов в многофакторной аутентификации. Такой подход комбинирует два или более различных типа факторов, например:
- То, что вы есть (биометрия)
- То, что у вас есть (например, аппаратный токен) или то, что вы знаете (пароль)
Двухфакторная аутентификация даёт сильное сочетание, особенно по мере распространения IoT‑устройств. При наложении нескольких уровней защиты безопасные интернет‑устройства становятся менее уязвимы к утечкам данных. Тем не менее многофакторная аутентификация всё ещё используется не в полной мере: по опросу Kaspersky 2026 года, только 46 % пользователей Windows и 51 % пользователей macOS сообщили, что включили двух‑ или многофакторную аутентификацию. Комбинация биометрии с другим фактором может снизить риск неавторизованного доступа.
Биометрия также упрощает вход без пароля через ключи доступа (passkeys). Эти учётные данные на основе публичного ключа позволяют входить, разблокируя приватный ключ отпечатком, распознаванием лица или устройством PIN. По данным FIDO Alliance в отчёте State of Passkeys 2026, примерно 5 млрд ключей доступа используются по всему миру, и 75 % опрошенных потребителей включили ключ доступа хотя бы в одном аккаунте.
Кроме того, использование менеджера паролей — многие из которых теперь генерируют и разблокируют как passkey, так и традиционные пароли — для хранения ваших обычных паролей добавит дополнительный уровень защиты.
Независимо протестировано и отмечено наградами ведущих лабораторий отрасли.
Главное о биометрии
Вкратце: биометрия остаётся растущим способом подтверждения личности для систем кибербезопасности.
Сочетание физического или поведенческого подписи с другими методами аутентификации даёт одну из наиболее надёжных известных на сегодня схем защиты. По крайней мере, это лучше, чем использование текстового пароля в одиночку.
Биометрические технологии предлагают убедительные решения для безопасности. Несмотря на риски, системы удобны и сложны для подделки. И эти технологии будут развиваться ещё долгое время.
Полезные статьи:
- Что такое распознавание лиц и как оно используется в безопасности?
- Что такое вход без пароля и как он повышает безопасность?
- Что такое интернет‑безопасность и как она защищает вас в сети?
- Узнать больше о многофакторной аутентификации
Рекомендуемые продукты:
FAQs
Могут ли биометрические данные быть украдены, как пароль?
Да. Биометрические данные могут быть похищены через утечки баз данных, фишинг или скомпрометированные системы. В отличие от паролей, отпечатки и черты лица нельзя изменить после утечки, поэтому особенно важны надёжное хранение и дополнительные методы аутентификации.
Безопасно ли использовать разблокировку по отпечатку или лицу в телефоне?
В целом да. Отпечаток и распознавание лица считаются безопасными, если биометрические данные надёжно хранятся на вашем устройстве. Однако ни один метод не даёт стопроцентной гарантии. Используйте надёжный пароль или устройство PIN и регулярно обновляйте ПО.
В чём разница между биометрическим сканером и ключом доступа?
Биометрический сканер снимает физические характеристики — отпечатки или черты лица — для проверки личности. Ключ доступа — это криптографический учётный элемент, заменяющий классические пароли и разблокируемый с помощью биометрии или устройства PIN.
Могут ли разблокировать моё устройство или аккаунты по фото моего лица?
Некоторые простые системы распознавания лица могут быть обмануты фотографией. Современные решения используют датчики глубины и проверку живости, чтобы снизить этот риск. Тем не менее продвинутые методы спуфинга и дипфейки, созданные на базе AI, остаются потенциальной угрозой.
