Галлюцинация ИИ - это ситуация, когда инструмент с искусственным интеллектом выдает неточный, вводящий в заблуждение или несогласованный вывод из-за того, что его алгоритмы находят шаблоны в данных, которые не существуют, или неправильно интерпретируют эти шаблоны.
Поскольку возможности и популярность искусственного интеллекта расширились за последние пару лет, некоторые из его недостатков и уязвимостей были обнаружены.
Один из самых больших вопросов, который возникает у людей, - точен ли ИИ. Во многих случаях он оказался невероятно полезным инструментом для проверки фактов и исследования информации, но в некоторых случаях полученные результаты были неверными или вводящими в заблуждение.
Учитывая диапазон вариантов использования ИИ в современном мире, последствия этих неточностей могут быть чрезвычайно серьезными. В этой статье мы рассмотрим, почему может происходить ИИ-галлюцинация, каковы последствия с точки зрения технологий и общества, и что вы можете сделать, чтобы свести к минимуму риск ИИ-галлюцинаций при собственном использовании.
Как происходит галлюцинация ИИ?
Есть несколько разных причин, по которым случаются галлюцинации ИИ, и во многих случаях они сводятся к сочетанию нескольких из них одновременно. К ним могут относиться (и не обязательно ограничиваться):
- Отсутствие достаточного количества обучающих данных для получения исчерпывающих и точных результатов модели искусственного интеллекта.
- Имея слишком много данных для обучения, что приводит к тому, что слишком много нерелевантного "шума данных" путают с релевантной и важной информацией.
- Ошибки в данных, которые отражаются в полученных результатах.
- Модель искусственного интеллекта просто делает неправильные предположения и выводы из информации, которую ей скармливают.
- Отсутствие реального контекста в модели ИИ, такого как физические свойства объектов или более широкая информация, имеющая отношение к генерируемым результатам.
Как выглядит ИИ-галлюцинация?
Для галлюцинаций ИИ не существует единого набора симптомов, потому что он зависит от недостатков модели и процесса. Однако, как правило, ИИ-галлюцинация может проявляться одним из следующих пяти способов:
- Неточные прогнозы : модели ИИ могут в конечном итоге предсказывать, что что-то произойдет в будущем, что имеет небольшой реальный шанс или, возможно, вообще не имеет шанса.
- Сводки с отсутствующей информацией : иногда модели искусственного интеллекта могут упускать жизненно важный контекст или информацию, которая им необходима для получения точных и всеобъемлющих результатов. Это может быть из-за отсутствия данных, введенных в модель, или из-за неспособности модели искать нужный контекст из других источников.
- Обобщения с сфабрикованной информацией : как и в предыдущем пункте, некоторые модели искусственного интеллекта могут в конечном итоге компенсировать недостаток точной информации путем полного выдумывания. Это часто может произойти, когда данные и контекст, на которые опирается модель, в первую очередь неточны.
- Ложные положительные и отрицательные результаты : ИИ часто используется для выявления потенциальных рисков и угроз, будь то симптомы болезни в медицинских учреждениях или случаи мошенничества в банковской и финансовой сфере. Иногда модели искусственного интеллекта могут идентифицировать угрозу, которой не существует, или, на другом конце шкалы, не идентифицировать угрозу, которая существует.
- Непоследовательные результаты : если вы видели сгенерированные ИИ изображения людей с неправильным количеством рук и ног или автомобилей со слишком большим количеством колес, то вы знаете, что ИИ все еще может генерировать результаты, которые не имеют никакого смысла для людей.
Почему так важно избегать галлюцинаций ИИ?
Вы можете подумать, что в галлюцинациях ИИ нет ничего страшного, и что простой повторный прогон данных через модель может решить проблему путем получения правильных результатов.
Но все не так просто, и любые галлюцинации ИИ, применяемые в практических случаях использования или переданные в общественное достояние, могут иметь очень серьезные последствия для большого числа людей:
Неэтичное использование ИИ
Использование ИИ в В целом, в настоящее время находится в центре внимания, и от организаций, использующих эту технологию, все чаще ожидается, что они будут использовать ИИ ответственно и этично, чтобы не причинять вреда людям и не подвергать их риску. Если позволить ИИ-галлюцинациям пройти бесконтрольно - сознательно или неосознанно - не будет соответствовать этим этическим ожиданиям.
Общественное и потребительское доверие
В связи с предыдущим пунктом многие люди по-прежнему обеспокоены использованием ИИ, начиная с того, как используются их личные данные, и заканчивая тем, могут ли растущие возможности ИИ сделать их рабочие места устаревшими. Продолжающиеся примеры галлюцинаций ИИ в открытом доступе могут подорвать медленно укрепляющееся доверие среди общественности и привести к ограниченному успеху в сценариях использования ИИ и в бизнесе в долгосрочной перспективе.
Принятие неверных решений
Компан��ям и людям необходимо иметь возможность принимать наилучшие и наиболее обоснованные решения, и они все больше полагаются на данные, аналитику и модели искусственного интеллекта, чтобы исключить из этих решений предположения и неопределенность. Если они введены в заблуждение из-за неточных результатов моделей искусственного интеллекта, то неправильные решения, которые они принимают, могут иметь катастрофические последствия, от угрозы прибыльности бизнеса до неправильной диагностики пациента.
Правовые и финансовые риски, связанные с дезинформацией ИИ
Как убедительно продемонстрировано вышеупомянутым судебным делом, неточная информация, созданная с помощью ИИ, может нанести большой вред с юридической и финансовой точек зрения. Например, контент, созданный с использованием ИИ, может быть дискредитирующим по отношению к определенным людям или предприятиям, может нарушать определенные правовые нормы, а в некоторых крайних случаях даже предлагать или подстрекать людей к совершению незаконных действий.
Избегайте предвзятости
Мы живем в мире, где люди неустанно работают над тем, чтобы ко всем относились одинаково и без предубеждения по отношению к одному типу людей. Однако предвзятые данные ИИ могут привести к усилению многих из этих предрассудков, часто непреднамеренно. Хорошим примером этого является использование ИИ при найме и найме на работу: галлюцинации ИИ могут приводить к необъективным результатам, которые могут повлиять на разнообразие, равенство и инклюзивность в организации.
Каковы типичные примеры галлюцинаций ИИ?
Избежать галлюцинаций, связанных с искусственным интеллектом, оказалось непростой задачей для всех в отрасли. И это происходит не только с небольшими операциями, у которых нет опыта и ресурсов. Эти три примера галлюцинаций ИИ доказывают, что они происходят с некоторыми из крупнейших технологических игроков в мире:
Мета-ИИ и попытка убийства Дональда Трампа
после попытки убийства тогдашнего кандидата в президенты Дональда Трампа в июле 2024 года, ИИ Меты Чат-бот сначала отказался отвечать на какие-либо вопросы об инциденте, а затем заявил, что инцидента не было. Проблема привела к тому, что Мета изменила алгоритмы своего инструмента искусственного интеллекта, но привела к публичным заявлениям о предвзятости и цензуре консервативных точек зрения.
Галлюцинация ChatGPT и фальшивое юридическое исследование
В 2023 году мужчина из Колумбии подал иск против авиакомпании. Его юристы впервые использовали ведущий инструмент искусственного интеллекта ChatGPT для компиляции его дела и подготовки юридических материалов. Однако, несмотря на заверения ChatGPT в том, что шесть случаев юридических прецедентов, которые он обнаружил, были реальными, ни одного из них не существовало.
Сидней из Microsoft влюбляется в пользователей
Сидней, чат-бот Microsoft на базе искусственного интеллекта, как сообщается , сказал технологическому обозревателю New York Times, что любит его и что вместо этого он должен оставить жену. В течение двух часов Кевин Руз сказал, что Сидни поделился с ним некоторыми «темными фантазиями» о распространении дезинформации ИИ и превращении в человека.
Что можно сделать, чтобы свести к минимуму риск галлюцинаций от ИИ?
Учитывая важность предотвращения риска галлюцинаций ИИ, люди, использующие модели ИИ, должны предпринять все возможные практические шаги для смягчения любых обстоятельств, которые могут привести к проблемам. Мы рекомендуем следующее:
Убедитесь, что у модели искусственного интеллекта есть четкая цель
Поскольку использование искусственного интеллекта в последние годы расширилось, одна из распространенных ошибок заключается в том, что организации используют модели искусственного интеллекта ради их использования, не принимая во внимание результат, который они ищут. Четкое определение общей цели использования модели ИИ может гарантировать, что результаты будут сфокусированы и избежать риска галлюцинаций ИИ благодаря слишком общему подходу и данным.
Повышение качества обучающих данных
Чем лучше качество данных, которые входят в модель искусственного интеллекта, тем выше качество результатов, которые она дает. Хорошая модель искусственного интеллекта будет основана на данных, которые актуальны, свободны от предвзятости, хорошо структурированы и имеют отфильтрованный посторонний «шум данных». Это важно, чтобы убедиться, что полученные результаты точны в правильном контексте и не создают дополнительных проблем.
Создание и использование шаблонов данных
Хороший способ убедиться, что результаты модели ИИ точно соответствуют их предполагаемому назначению, - это использовать шаблоны для вводимых в них данных. Это гарантирует, что каждый раз, когда используется модель искусственного интеллекта, она привыкает к тому, что данные предоставляются одинаково согласованным образом, и может предоставлять согласованные и точные результаты в нужном контексте.
Ограничьте диапазон ответов и результатов
Введение большего количества ограничений на модель искусственного интеллекта может помочь сузить потенциальные результаты до тех, которые необходимы. Именно здесь вступают в игру инструменты фильтрации и пороговые значения, которые дают моделям ИИ некоторые столь необходимые границы, чтобы их анализ и генерация постоянно находились на правильном пути.
Постоянно тестируйте и улучшайте модель
Точно так же, как постоянное улучшение жизненно важно для хорошей разработки программного обеспечения в постоянно меняющемся мире, то же самое можно сказать и о хорошей модели искусственного интеллекта. Поэтому все модели искусственного интеллекта следует регулярно тестировать и уточнять, чтобы их можно было перекалибровать с учетом изменений в данных, требованиях и доступной контекстной информации.
Установите человеческую систему сдержек и противовесов
ИИ еще не настолько безошибочен, что ему можно доверять, чтобы он работал полностью автономно, поэтому необходимо обеспечить хотя бы некоторый надзор со стороны человека. Если человек проверяет выходные данные ИИ, они могут идентифицировать любые галлюцинации ИИ и убедиться, что выходные данные точны и соответствуют заявленным требованиям.
Усиление обеспечения кибербезопасности
Если галлюцинация ИИ может привести к появлению уязвимостей кибербезопасности, то это хороший повод для обеспечения наилучшего решения по кибербезопасности. Kaspersky Plus Internet Security включает в себя стандартную антивирусную проверку в реальном времени, так что любые угрозы безопасности, возникающие из-за галлюцинаций ИИ, рассматриваются и устраняются до того, как они могут иметь какие-либо побочные эффекты.
Статьи по теме:
