Когда в сети происходит что-то, чего не должно происходить, от мошенничества до скоординированной кибератаки, задействованные данные и системы могут дать подсказки о том, кто что сделал, где и почему. Таким образом, получение этой информации может иметь решающее значение для отслеживания преступников и помощи организациям в обеспечении невозможности повторения инцидента - и именно здесь на помощь приходит цифровая криминалистика.
Цифровая криминалистика - это практика расследования злонамеренной активности с любого типа цифрового устройства и сбор доказательств для дальнейшего анализа или отчетности. Это узкоспециализированная деятельность, но с учетом того, что киберпреступность растет, а цифровые технологии становятся все более важными в нашей жизни, это критически важная функция для любой организации.
В этой статье рассказывается, как работает цифровая криминалистика, когда она необходима, а также основные проблемы, о которых следует помнить в постоянно меняющемся мире.
Почему важна цифровая криминалистика?
Цифровая криминалистика важна, потому что все больше и больше преступлений и злонамеренных действий в настоящее время связаны с подключенными и цифровыми устройствами. Развитие процессов цифровой криминалистики дало следователям и правоохранительным органам структурированные средства для сбора доказательств в отношении потенциальных правонарушений, которые будут допущены к рассмотрению в суде.
Поскольку объемы данных и различные варианты использования цифровых технологий продолжают расти, актуальность цифровой криминалистики только возрастает. С более широкой базой данных, систем и приложений исследование проблем становится более сложным и трудоемким, особенно для внутренних ИТ-отделов и групп безопасности. Сегодня, как никогда ранее, функции специалистов по цифровой криминалистике необходимы для тщательного проведения расследований и учета всех соответствующих доказательств.
Как работает цифровая криминалистика?
Процедура компьютерной криминалистики четко определена для всех типов исследуемых устройств и систем. Поэтому все хорошие группы цифровой криминалистики будут следовать этому четырехэтапному процессу:
Сбор данных
Команды цифровой криминалистики идентифицируют устройства, с которых они собираются собирать данные, а затем делают копии всех данных с этих устройств на жестком диске. После они заблокируют исходные данные, чтобы их нельзя было изменить ретроспективно.
Изучение
Затем группа по расследованию тщательно оценивает данные и любые связанные с ними метаданные в поисках доказательств или улик, указывающих на преступную деятельность. В рамках этого они также будут стремиться восстановить данные, которые были ранее удалены в таких областях, как системный кеш, история веб-браузера и жесткие диски.
Анализ
Доказательства, обнаруженные следственной группой, будут подвергнуты детальному анализу. Они могут включать в себя анализ работающих систем в реальном времени и обратную стеганографию , которая ищет закодированную информацию внутри безобидно выглядящего контента или сообщений.
Отчетность
Все доказательства и аналитические результаты затем объединяются в отчет группой цифровой криминалистики, которая также составляет выводы и рекомендации на основе этих доказательств. Это могут быть предположения о преступных действиях со стороны человека или организации или предложения о том, как закрыть уязвимости кибербезопасности.
Какие существуют виды цифровой криминалистики?
Существует несколько различных типов цифровой криминалистики, которые различаются в зависимости от типа исследуемого устройства или системы:
Компьютерная криминалистика
Это, вероятно, самый распространенный тип цифровой криминалистики, который часто путают с самим более широким термином. Он объединяет усилия криминалистики и информатики, чтобы глубже изучить компьютеры и найти доказательства.
Мобильная криминалистика
Поиск доказательств на мобильных устройствах становится все более важным, поскольку смартфоны и планшеты становятся все более популярными в повседневной жизни, особенно потому, что они могут содержать контакты, фотографии, видео и другую личную информацию.
Криминалистическая экспертиза баз данных
С базами данных, которые могут содержать большие объемы информации, они могут быть полезной целью для исследовательских групп, ищущих доказательства утечки данных или других типов потери данных.
Криминалистический анализ памяти
Оперативная память (RAM) каждого устройства может указывать на вредоносную активность, особенно если предполагается, что она произошла относительно недавно.
Сетевая криминалистика
Сетевой трафик и просмотр веб-страниц являются обычным портом для следственных групп, пытающихся отследить преступника, о котором идет речь.
Криминалистическая экспертиза файловой системы
Все файлы и папки, хранящиеся на конечных устройствах любого типа, являются стандартной областью исследования для групп цифровой криминалистики, от устройств конечных пользователей, таких как ноутбуки, до крупных серверов в центрах обработки данных.
Где и когда нужна цифровая криминалистика?
В мире, где доминируют цифровые услуги и функциональность, цифровая криминалистика обеспечивает ясность и понимание в нескольких важных областях. .
Судебные дела
Отчеты, составленные признанными группами специалистов по цифровой криминалистике, могут быть использованы в качестве доказательств в суде. Наличие четких доказательств правонарушения может способствовать успешному возбуждению уголовного дела или гражданского иска и привлечению к ответственности виновных в злоумышленных действиях.
Случаи раскрытия данных
Когда компании передают данные в общественное достояние или другим лицам, чего они не должны были делать, важно разобраться в том, как и почему это произошло. Независимо от того, была ли утечка преднамеренной или нет, цифровая криминалистика может помочь определить причину и причину, чтобы можно было принять меры для предотвращения повторения.
Кража интеллектуальной собственности, мошенничество и промышленный шпионаж
Бизнес-данные чрезвычайно важны и ценны. Ущерб, который может быть причинен, если он попадет в руки преступника или конкурента, может быть катастрофическим с юридической, финансовой и репутационной точек зрения. Цифровая криминалистика может иметь решающее значение для отслеживания любых попыток изъятия средств, данных или интеллектуальной собственности и обеспечения защиты интересов организации.
Киберсталкинг
Проблема киберпреследования выросла за последние несколько лет, и степень, в которой люди живут в сети, может сделать их особенно уязвимыми. Когда жертвы не уверены, кто их сталкер и почему они это делают, цифровая криминалистическая экспертиза может помочь найти виновного.
Споры на рабочем месте
Если в отношении сотрудника были выдвинуты обвинения в неправомерном поведении, или сотрудник подозревался в проведении кибератаки или другого недобросовестного поведения внутри организации, цифровая криминалистика может точно установить, что произошло, а что нет. Это гарантирует, что HR-команды и другие руководители бизнеса принимают правильные решения в соответствии с трудовым законодательством и с четкими доказательствами.
Анализ безопасности
Цифровая криминалистика может стать частью более широких исследований в области кибербезопасности, которые могут выявить опасные уязвимости в системах, данных и приложениях, которыми могут воспользоваться киберпреступники. Определение того, что это такое, позволяет группам безопасности проактивно закрывать эти пробелы и понимать, как реагировать как можно быстрее в случае попытки взлома или атаки.
Реагирование на инциденты в цифровой криминалистике (DFIR)
Цифровая криминалистика часто сочетается с реагированием на инциденты в рамках скоординированного подхода, который гарантирует, что одно действие не перекрывает другое. DFIR может одновременно бороться с киберугрозами и собирать доказательства злонамеренных действий. Такой подход позволяет быстро устранить нарушения, а также обеспечивает основу для дальнейших судебных исков. Kaspersky» поддерживает этот процесс с помощью расширенных инструментов, таких как «Реагирование на инциденты информационной безопасности» , которые обеспечивают эффективную обработку и разрешение.
Каковы основные проблемы успешной цифровой криминалистики?
Правильная цифровая криминалистика - непростая и быстрая задача, и по разным причинам она не становится легче. Общие проблемы и сложности, связанные с успешным расследованием кибербезопасности, включают (и не обязательно ограничиваются ими):
Безопасность и шифрование данных
Все чаще злоумышленники используют технологии шифрования для маскировки или сокрытия своей преступной деятельности. Без ключей шифрования получение важных данных и доказательств может быть чрезвычайно трудным и трудоемким. По этой причине поставщики цифровой криминалистики постоянно инвестируют в навыки и знания, чтобы владеть новейшими методами и технологиями шифрования.
Технологическая эволюция
В связи с тем, что постоянно появляются новые инновации в программном и аппаратном обеспечении, может быть трудно угнаться за тем, кто и что способен делать с различными устройствами, приложениями и учетными данными. Как и в случае с кибербезопасностью в более широком смысле, группы цифровой криминалистики находятся в непрекращающейся гонке вооружений, чтобы понять существующие угрозы и оставаться на шаг впереди киберпреступников.
Масштаб и сложность данных
В глобальном масштабе объем данных вокруг нас постоянно растет и становится все более сложным и разнообразным. Единственный способ, которым группы цифровой криминалистики могут реально получить информацию и доказательства, которые они ищут, - это использование передовых инструментов и методов расследования. Это может помочь исследователям ускорить поиск в различных источниках данных, от твердотельных накопителей до учетных записей в социальных сетях.
Искусственный интеллект и Интернет вещей
В связи с предыдущим этапом развитие искусственного интеллекта и Интернета вещей дает киберпреступникам больше возможностей для запуска более умных атак с помощью ИИ и использования уязвимостей устройств Интернета вещей. Тем не менее, те же технологии могут использоваться командами цифровой криминалистики в своих интересах: они могут использовать данные ИИ и Интернета вещей для проведения быстрого и глубокого поиска и выявления новых уровней понимания и свидетельств, которые в противном случае они могли бы упустить из виду.
Проблемы конфиденциальности и этики
Защита данных и конфиденциальность являются серьезной проблемой для общественности, особенно с появлением массового ИИ и регулярным потоком громких утечек данных. Ожидается, что группы цифровой криминалистики будут тщательно соблюдать правила и передовые этические практики и следить за тем, чтобы необходимость сбора доказательств не была нарушена за счет права людей на неприкосновенность частной жизни в Интернете.
Источники необходимых знаний
Все вышеперечисленное может значительно усложнить проведение цифровых криминалистических расследований, поэтому так важно работать с опытной командой экспертов с лучшими навыками и инструментами. Например, Kaspersky Incident Response объединяет IR с цифровой криминалистикой и анализом вредоносных программ в рамках скоординированного подхода, который позволяет получить полную картину инцидента и принять меры по его устранению. Наши специалисты обладают обширным практическим опытом, который идеально подходит для восстановления работоспособности систем и бизнес-операций благодаря быстрому и полностью информированному реагированию, сокращающему время восстановления и затраты.
Статьи по теме:
