Данные никогда не были так важны во всех частях мира вокруг нас. Однако, хотя вы можете подумать, что у вас есть данные хорошего качества, есть ли у вас их целостность?
Под целостностью данных понимаются усилия по поддержанию точности, надежности и согласованности данных в любое время, независимо от того, как они хранятся, собираются и используются. При таком большом количестве переменных, которые могут повлиять на целостность в кибербезопасности, и постоянно увеличивающихся объемах данных, важность целостности данных для бесперебойной работы бизнеса будет только возрастать в ближайшие месяцы и годы.
Итак, как это работает на практике и как обеспечить максимальную целостность данных? В этой статье рассматриваются преимущества целостности данных, риски и способы сохранения целостности данных в долгосрочной перспективе.
Как работает целостность данных?
На практике целостность данных (Data Integrity) обеспечивается за счет использования баз данных, в отношении которых применяется ряд мер безопасности. Эти меры реализуются и применяются различными решениями, в зависимости от типов данных и назначения. К ним относятся системы управления цепочкой поставок (SCM), планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
Важно различать два типа целостности данных, оба из которых жизненно важны для реализации максимального потенциала данных:
Физическая целостность
Под физической целостностью понимается поддержание полноты и правильности данных при их хранении и извлечении, а также защита от любых материальных опасностей. Они могут включать в себя повреждение серверов и жестких дисков, стихийные бедствия, влияющие на географическое расположение данных, перебои в подаче электроэнергии и нарушение функций баз данных хакерами .
Логическая целостность
Логическая целостность охватывает менее ощутимую сторону, гарантируя, что данные не будут изменены по мере их использования. Это включает целостность объекта, что предотвращает дублирование данных; целостность домена, обеспечивающая точность; ссылочная целостность, обеспечивающая правильное хранение и использование; и определяемая пользователем целостность, при которой применяются правила и ограничения для обеспечения надлежащего использования данных по назначению.
Каковы преимущества целостности данных?
Без целостности данных невозможно реализовать полную ценность данных в отношении каждого варианта использования данных, который вы можете придумать, например:
Качество продукции / услуг
При сохранении целостности данных конечные пользователи и клиенты получают ожидаемую услугу, будь то доступ к финансовой отчетности в финансовом приложении или получение персонализированных рекомендаций по приобретению пальто в магазине модной одежды. Все это жизненно важно для максимального повышения доверия клиентов как к самой организации, так и к их способности правильно обрабатывать данные. В наше время очень просто делать покупки и переключаться на конкурентов, иэто может реально повлиять на чистую прибыль или общий успех приложения.
Безопасность и конфиденциальность для пользователей
Многие типы данных являются чрезвычайно конфиденциальными, например, карты пациентов, обрабатываемые органами здравоохранения, или финансовые данные, хранящиеся и обрабатываемые банковскими фирмами. Кроме того, общественность больше осведомлена о защите и использовании данных, чем когда-либо прежде, и ожидает, что предприятия и организации будут обеспечивать безопасность информации. Меры по обеспечению целостности данных, обеспечивающие точность и непротиворечивость данных, обеспечивают жизненно важную безопасность.
Меньше ошибок и ошибок
Проблемы целостности данных часто возникают из-за простых человеческих ошибок. Они могут варьироваться от неправильного ввода информации в базу данных, ввода неточной информации, дублирования данных, которые уже есть, или работы в нарушение согласованных протоколов и процедур. Это может быть из-за недостатка опыта, ухода или просто случайно, но все они являются ошибками, которые целостность данных может устранить в источнике.
Бесперебойные рабочие процессы
Когда целостность данных не налажена, бизнес-процессы не выполняются так быстро и плавно, как следовало бы. Кроме того, для устранения проблем могут потребоваться время, деньги и усилия, что может привести к дальнейшим сбоям в работе. В результате принятие упреждающих мер по обеспечению целостности данных может иметь большое влияние на бесперебойную работу всего оборудования.
Более строгое соблюдение правил
Во многих отраслях существуют строгие юридические требования в отношении того, как собираются, хранятся и обрабатываются данные, например, в сфере финансов и здравоохранения, - и это до рассмотрения более широких правил, таких как Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR). Целостность данных может помочь организациям выполнить эти требования и упростить демонстрацию целостности и прозрачности регулирующим органам, аудиторам и другим заинтересованным сторонам, что еще больше повысит репутацию организации.
В чем разница между целостностью и качеством данных?
Целостность и качество данных - распространенное заблуждение, и, поскольку они так тесно взаимосвязаны, важно проводить различие между ними. Под целостностью данных понимается точность и непротиворечивость данных в течение их жизненного цикла, а также сохранение их в исходном состоянии без каких-либо несанкционированных изменений. С другой стороны, качество данных - это то, как точность, полнота и доступность служат намеченной цели данных.
Каковы самые большие риски целостности данных?
При сборе, хранении и передаче всегда существует риск нарушения целостности данных, будь то потеря, кража, повреждение или изменение данных. Ключевые риски, на которые следует обратить внимание, включают:
Ошибки, вызванные человеческим фактором
Как уже упоминалось, человеческая ошибка может привести к нарушению целостности данных. Более того, если люди не осознают, что они совершили ошибки, или решают не сообщать о них из опасения репрессий или потери работы, эти безобидные ошибки могут иметь далеко идущие последствия на долгое время.
Кибератаки
Риск киберпреступности постоянно возрастает, поскольку все более изощренные атаки нацелены на базы данных с целью захвата, нарушения или уничтожения содержащейся в них информации. Последствия успешной атаки могут быть операционными (если данные недоступны или повреждены), репутационными (если информация о взломе попадает в общественное достояние) и финансовыми (если организация требует выкупа за данные и / или если бизнес потеряна в результате сбоя). срыв).
Проблемы с передачей данных
Данные могут быть повреждены при передаче из одного места в другое, и это часто может происходить между местоположениями базы данных, т. Е. Когда данные появляются в таблицах назначения, но не в исходных таблицах. Когда происходят эти инциденты, ущерб часто может быть значительным, и на его устранение может уйти много времени.
Неисправное оборудование
Как и в предыдущем пункте, оборудование, которое не работает должным образом, может сделать данные поврежденными или недоступными. Это может происходить из-за устаревания устройств, которые больше не могут справляться с запрашиваемыми рабочими нагрузками.
Избыточность данных
Если данные больше не требуются в базе данных, они просто мешают и усложняют процессы, связанные с управлением данными. Кроме того, если эти данные будут приняты во внимание при проведении анализа, это может привести к неточностям в результатах, которые в корне подорвут целостность всех задействованных данных.
Плохой дизайн базы данных
Важно, чтобы базы данных были правильно структурированы для поддержания целостности данных и снижения риска непреднамеренного внесения ошибок и несоответствий. Хотя дизайн баз данных может изначально соответствовать назначению, это не всегда так, поскольку объемы данных увеличиваются и новая информация интегрируется.
Защитите бизнес и целостность своих данных
Защитите свои устройства и данные от вирусов, вредоносных программ, троянов, программ-вымогателей и других угроз.
Попробуйте KSOS бесплатноКак обеспечить целостность данных
Есть несколько практических и технических шагов, которые вы можете предпринять, чтобы обеспечить целостность ваших данных на долгие годы. Ни одно из них не является универсальным решением само по себе, но их комбинация сослужит вам хорошую службу:
Резервное копирование
Регулярное резервное копирование данных является фундаментальной частью передовых методов обеспечения безопасности в целом. Однако это имеет особое значение при обеспечении целостности данных, поскольку сводит к минимуму риск безвозвратной потери данных из-за непредвиденных событий. Чем чаще выполняется резервное копирование данных, тем ниже уровень риска; это также помогает снизить влияние любых атак программ-вымогателей , поскольку организации могут использовать недавние данные резервного копирования.
Шифрование и контроль доступа
Никто не должен иметь доступа к данным, в которых нет необходимости. Вот почему хранение данных в зашифрованном виде и усиление контроля доступа являются важной частью поддержания целостности данных. Хороший путь вперед - это подход с нулевым доверием, когда любой доступ считается несанкционированным, пока пользователь не докажет обратное с помощью своих учетных данных. Это сводит к минимуму риск того, что злоумышленники выдадут себя за пользователей, взломают системы и получат доступ к данным для своих злонамеренных целей.
Верификация и валидация
Верификация и валидация данных важна для обеспечения их точности, особенно когда они поступают из источников, которые неизвестны или которые ранее не демонстрировали надежность в отношении точности данных. Валидация гарантирует, что данные соответствуют заранее определенным критериям в момент их ввода, а процессы проверки гарантируют, что данные будут соответствовать этому критерию в долгосрочной перспективе, в том числе при изменении критериев и вариантов использования данных.
Дедупликация
Удаление любых дублированных данных важно не только с операционной точки зрения, но и к ключевому процессу безопасности. Слишком часто информация в защищенных базах данных копируется в незащищенные места, такие как документы, электронные таблицы и даже электронные письма. Удаление незащищенных версий сохраняет конфиденциальные данные в рамках мер безопасности организации.
Обучение и образование
Хорошая кибербезопасность начинается с людей, и тем, кто ежедневно обрабатывает большие объемы данных, необходимо знать, что им следует делать для поддержания целостности данных. Регулярное обучение кибербезопасности позволяет им быть в курсе последних событий, помогает понять типичные источники проблем целостности данных и помогает создать основу для передовых практик и протоколов целостности данных.
Регулярные проверки
Когда проблема с целостностью данных все же возникает, ее быстрое решение может иметь реальное значение для минимизации воздействия и обеспечения того, чтобы это не могло повториться. Наличие надежных процедур отчетности и надежного контрольного следа позволяет быстрее и проще отследить этапы обработки затронутых данных. Это может помочь службам безопасности определить, где, когда, как и почему произошел инцидент, а также, надеюсь, кто.
Надежные решения кибербезопасности
Все вышеперечисленное должно сочетаться с новейшими и наиболее надежными решениями кибербезопасности, которые могут немедленно действовать при возникновении такой проблемы, как вредоносное ПО или несанкционированный доступ. Kaspersky Security для конечных точек разработан для предотвращения несанкционированного доступа, защиты от вредоносных программ и обеспечения целостности данных на конечных точках и системах хранения.
Статьи по теме:
- Утечка данных: как предотвратить утечку данных
- Что такое обучение безопасности?
- Защита от программ-вымогателей: как сохранить ваши данные
Рекомендуемые продукты:
